Software II: Modelo de toma de decisiones autónoma

En la aplicación, el Software II ya no es una única consulta: es el último paso de un flujo que se ejecuta con cada subida. Cada paso se calcula en el servidor, de modo que la aplicación web y la aplicación móvil muestran los mismos resultados.

Cada subida se puntúa con ambos paquetes y se conservan los dos resultados, para que las aplicaciones puedan mostrar en qué discrepan. El paquete elegido en la página de subida es el que determina la recomendación.

La matriz de decisión y la comprobación del NDVI usan las mismas cinco fases del trigo, según los días desde la siembra:

Cada parcela obtiene 100 menos tres penalizaciones: hasta 50 puntos por un NDVI por debajo del rango de su fase (una medida continua, estimada a partir de la media y la dispersión de la propia parcela), hasta 30 por el nitrógeno y hasta 20 por el riego (un nivel bajo cuesta el peso completo; uno medio, la mitad). La puntuación del campo es la media de las parcelas que se han podido puntuar.

• Las penalizaciones de nitrógeno y riego se ponderan según la precisión validada del modelo: un modelo a menos de cinco puntos del azar cuenta una décima parte, por lo que apenas mueve la puntuación. Los modelos sin validación registrada (Recogida de datos 1) cuentan por completo, y las penalizaciones de la Recogida de datos 2 se ajustan además por la probabilidad que el propio modelo asigna a su respuesta.
• A partir del espigado, cuando el NDVI sigue dentro del rango de su fase, un nivel bajo de nitrógeno o de riego cuenta una cuarta parte: lo más probable es que la puntuación baja se deba al amarilleo propio de la maduración.
• Cuando se puede puntuar menos de la mitad de las parcelas, las aplicaciones no muestran ninguna puntuación en lugar de una engañosa.

El informe de enero utilizaba el modelo Llama-3.3-70b-versatile a través de un proveedor externo. Desde entonces, las recomendaciones pasan por la pasarela de modelos compatible con OpenAI de preunec, actualmente con Gemini 3.1 Flash-Lite de Google (gemini-3.1-flash-lite). El modelo es un parámetro de configuración, por lo que puede cambiarse sin modificar el software.

• El modelo responde con una estructura JSON fija (estado del campo, consejo de agua, consejo de fertilizante y una nota a tener en cuenta), para que las aplicaciones puedan presentar los consejos de forma fiable.
• La consulta incluye la matriz de decisión de las cinco fases y la valoración del NDVI de la parcela, e indica al modelo que no recomiende agua ni fertilizante para un amarilleo natural en esa fase.
• Cuando la pasarela impone límites de uso, se espera y se reintenta; una recomendación que aun así falla se notifica en la aplicación en lugar de omitirse sin avisar.

Cada parcela de la campaña 2025, evaluada exactamente como lo haría la aplicación: su NDVI en cada vuelo frente al rango de su fase, contada en días desde la siembra.

• Siembra temprana: los rangos se ajustan. A mediados de abril, 24 de las 27 parcelas se leían como normales, y las tres por debajo del rango eran precisamente las no fertilizadas: la comprobación detecta la falta de nitrógeno. El 16 de junio (día 186), 14 parcelas quedaron por debajo del rango de maduración al secarse el cultivo para la cosecha.
• Siembra tardía: los rangos no se ajustan. El 16 de junio, en el día 108, la aplicación espera un cultivo en crecimiento (encañado, NDVI 0,42–0,87), pero el trigo tardío ya había madurado tras una campaña mucho más corta: las 27 parcelas se considerarían bajas. Diez días antes, 13 ya lo eran.
• Qué significa esto: contar la fase solo en días desde la siembra interpreta mal un cultivo tardío de primavera cálida. Los rangos deben calibrarse por fase a partir de las parcelas de referencia, y la propia fase requiere algo más que la fecha de siembra, por ejemplo la temperatura acumulada por el cultivo.

El Software II, el modelo de toma de decisiones autónoma, convierte los resultados analíticos del Software I en orientaciones prácticas. No trata las mediciones del dron como cifras estáticas, sino como parte de la cronología del cultivo, y las convierte en un plan de acción con recomendaciones concretas para el agricultor.

Las decisiones siguen la escala fenológica de Zadoks, ajustada a los datos de NDVI y DDS medidos en el campo, para que cada fase se base en evidencias y no en suposiciones.

El Software II utiliza la capacidad de razonamiento del modelo de lenguaje Llama-3.3-70b-versatile para sopesar varias variables a la vez y gestionar los compromisos agrícolas.

• Evaluación contextual: las puntuaciones del Software I se valoran como lo haría un asesor experto, según los riesgos y oportunidades de la fase de crecimiento actual.
• Relaciones no lineales: el modelo puede razonar sobre los vínculos entre la biología de la planta y la gestión de los recursos, como el equilibrio entre nitrógeno y agua.
• Margen de crecimiento: más adelante se pueden añadir nuevos datos de entrada, como la temperatura o la humedad, sin cambiar el núcleo del sistema.

El Software II perfecciona el diagnóstico técnico del Software I hasta convertirlo en orientación estratégica. Filtrar los datos a través de la biología del cultivo hace que solo lleguen al productor las decisiones que merece la pena aplicar, y desaconsejar fertilizaciones o riegos innecesarios favorece tanto el ahorro como una producción sostenible.