Smart farming landscape
SmartFarming
EU Erasmus+ KA220-HED Projekt (2023-2026)

SMART Farming

Die Zukunft der Präzisionslandwirtschaft – Maschinelles Lernen für autonome Entscheidungsmechanismen
0
Forschungspartner
0
Projektaktivitäten
0
Projektergebnisse
0
Länder
Smart farming technology
Über unser Projekt

Von Felddaten zu Entscheidungen auf dem Hof

Die Präzisionslandwirtschaft hat angesichts einer wachsenden Weltbevölkerung und eines steigenden Nahrungsmittelbedarfs zunehmend an Bedeutung gewonnen. Der Klimawandel, eine alternde Bevölkerung, die Abwanderung junger Erwachsener in die Städte und die Entwicklung neuer Technologien stellen Herausforderungen dar, die innovative Lösungen erfordern. SMART Farming begegnet diesen Herausforderungen durch autonome Entscheidungsmechanismen.

Unser Projekt entwickelt Softwaresysteme für die autonome Entscheidungsunterstützung auf der Grundlage von agronomischen Drohnendaten und standortspezifischen Umweltparametern. Durch die Bündelung von Fachwissen aus Deutschland, Österreich, Rumänien und der Türkei schaffen wir praktische KI-gestützte Werkzeuge, die Landwirten helfen, Bewässerung, Düngung und Pflanzenmanagement zu optimieren und gleichzeitig nachhaltige Praktiken zu fördern.

Mehr erfahren
Unsere Arbeit

Projektaktivitäten

Folgen Sie unseren Konferenzen, Workshops und Feldexperimenten in ganz Europa.

Data Collection image 1
Data Collection image 2
Data Collection image 3
Data Collection image 4
Datenerhebung
Der Feldversuch der Universität Çukurova in Adana: 54 Weizenparzellen mit je drei Stickstoff- und Bewässerungsstufen, früh und spät gesät und in zwei Saisons per Drohne beflogen (5 Flüge 2025, 7 Flüge 2026). Aus diesen Drohnenbildern lernen alle Modelle des Projekts.
Artificial Intelligence image 1
Artificial Intelligence image 2
Artificial Intelligence image 3
Artificial Intelligence image 4
Künstliche Intelligenz
Software II macht aus den Vorhersagen von Software I Empfehlungen: Sie vergleicht jede Parzelle mit dem NDVI, der für ihr Wachstumsstadium zu erwarten ist, bewertet die Gesundheit des Feldes und formuliert Empfehlungen. Erster Bericht im Januar 2026, aktualisiert für die zweite Datenerhebung im September 2026.
Event image 1
Event image 2
Event image 3
Event image 4
Verbreitung
Multiplier-Events, Seminare und TPM-Treffen
Unser Konsortium

Projektpartner

5 Partner aus Deutschland, Österreich, Rumänien und der Türkei arbeiten zusammen, um Innovationen in der Präzisionslandwirtschaft voranzutreiben.

University of Cukurova
VondiConsulting
Preunec GmbH
Aurel Vlaicu University of Arad
RobyCode UG

Möchten Sie mehr erfahren?

Greifen Sie auf unsere Projektmaterialien, Seminarressourcen, Newsletter und wissenschaftlichen Artikel zu und nehmen Sie Kontakt mit unserem Konsortium auf.